www.geospatial.jp__ckan__dataset:plateau-23201-toyohashi-shi-2024
2025-03-18T12:32:34Z

3D都市モデル(Project PLATEAU)豊橋市(2024年度)

https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23201-toyohashi-shi-2024 > dataset 「G空間情報センター」に移動する​

データセットについて

航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。 / 商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。 / **特徴** / 3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。 / 様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。 / **仕様** / 3D都市モデル標準製品仕様書第3.4版 / **整備データ** / - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0):CityGML形式、3DTiles形式 / - 交通(道路)モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 都市計画決定情報モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 土地利用モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 地形モデル(LOD1):CityGML形式 / **データのバージョンについて** / / データ名の最後にカッコ書きの記載がないデータは製品仕様書V1に準拠したデータ、”(v[数字])”の記載があるデータは製品仕様書V[数字]に準拠したデータです。 / / 最新版データは、V3です。 【リソース】データ目録(v3) / 豊橋市の2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成した提供データ目録です。 / - **23201_toyohashi-shi_city_2024_citygml_1_op.zip**:CityGML(v3)(808 MB) / - **23201_indexmap_op.pdf**:索引図(PDF) / - **codelists**:コードリスト / - **metadata**:メタデータ / - **schemas**:CityGMLスキーマ / - **specification**:3D都市モデルのための拡張製品仕様書 / - **udx** / - **bldg**:建築物モデル(CityGML) / - **dem**:地形モデル(CityGML) / - **fld**:災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(CityGML) / - **natl**:国管理 / - **toyogawa_toyogawa**:豊川水系豊川洪水浸水想定区域 / - **toyogawa_toyogawahousuiro**:豊川水系豊川放水路洪水浸水想定区域 / - **pref**:都道府県管理 / - **otowagawa_otowagawa**:音羽川水系音羽川洪水浸水想定区域 / - **sanagawa_sanagawa**:佐奈川水系佐奈川洪水浸水想定区域 / - **umedagawa_umedagawa**:梅田川水系梅田川洪水浸水想定区域 / - **yagyugawa_yagyugawa**:柳生川水系柳生川洪水浸水想定区域 / - **htd**:災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(CityGML) / - **23_1**:愛知県高潮浸水想定 / - **ifld**:災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(CityGML) / - **23_1**:豊橋市内水浸水想定 / - **lsld**:災害リスク(土砂災害)モデル(CityGML) / - **luse**:土地利用モデル(CityGML) / - **tnm**:災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(CityGML) / - **23_1**:愛知県津波浸水想定 / - **tran**:交通(道路)モデル(CityGML) / - **urf**:都市計画決定情報モデル(CityGML) / - **23201_toyohashi-shi_city_2024_3dtiles_mvt_1_op.zip**:3D Tiles, MVT(v3)(1.0 GB) / - **bldg**:建築物モデル / - 建築物モデル(LOD1, 3D Tiles) / - 建築物モデル(LOD2, 3D Tiles) / - **tran**:交通(道路)モデル(LOD1, MVT) / - **luse**:土地利用モデル(MVT) / - **fld**:災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(3D Tiles) / - **tnm**:災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(3D Tiles) / - **htd**:災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(3D Tiles) / - **ifld**:災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(3D Tiles) / - **lsld**:災害リスク(土砂災害)モデル(MVT) / - **urf**:都市計画決定情報モデル(LOD1, MVT) / - **23201_toyohashi-shi_2023_related.zip**:関連データセット(v3)(138 kB) / - **shelter**:避難施設情報(GeoJSON) / - **landmark**:ランドマーク情報(GeoJSON) / - **station**:鉄道駅情報(GeoJSON) / - **park**:公園情報(GeoJSON) / - **railway**:鉄道情報(GeoJSON) / - **emergency_route**:緊急輸送道路情報(GeoJSON) / - **border**:行政界情報(GeoJSON) / 索引図(v3) / データ整備範囲の標準地域メッシュ(2次メッシュ、3次メッシュ)のメッシュとメッシュ番号を示したPDFファイルです。 / CityGML(v3) / 2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成したCityGML形式のデータです。 / 次のデータが格納されています。 / - コードリスト(XML形式) / - メタデータ / - メタデータ(XML形式) / - README(md形式) / - 原典資料リスト(CSV形式) / - 索引図(PDF形式) / - XMLSchema(XSD形式) / - 拡張製品仕様書(PDF形式、Excel形式) / - 画像(テクスチャ)(JPEG形式) / - 3D都市モデル(CityGML形式) / - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0) / - 交通(道路)モデル(LOD1) / - 都市計画決定情報モデル(LOD1) / - 土地利用モデル(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1) / - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1) / - 地形モデル(LOD1) / ファイルサイズ(圧縮)は約808 MBGBです。 / 3D Tiles, MVT(v3) / 2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成した3D Tiles形式及びMVT形式のデータです。 / 次のデータが格納されています。 / - 3D都市モデル / - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0)(3DTiles形式) / - 交通(道路)モデル(LOD1)(MVT形式) / - 都市計画決定情報モデル(LOD1)(MVT形式) / - 土地利用モデル(LOD1)(MVT形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1)(MVT形式) / ファイルサイズ(圧縮)は約1.0 GBGBです。 / 関連データセット(v3) / 3D都市モデル(v3)のための関連データセットです。次の項目が格納されています。 / - 避難施設情報(GeoJSON) / - ランドマーク情報(GeoJSON) / - 鉄道駅情報(GeoJSON) / - 緊急輸送道路情報(GeoJSON) / - 鉄道情報(GeoJSON) / - 公園情報(GeoJSON) / - 行政界情報(GeoJSON) / ファイルサイズ(圧縮)は約138 kBです。 / 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境解析結果(夏季) / 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 / 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 / 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 / 本データは、夏季の代表的な1日として、2023年8月11日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 / 熱環境の解析の結果は人体の熱収支を考慮できるUTCI(Universal Thermal Climate Index、単位は℃)を算出しており、UTCIの数値によって人が感じる快適性が以下の通り定義されます。 / ・32℃~39℃:strong heat stress(強い暑熱ストレスがある状態:赤色) / ・26℃~32℃:moderate heat stress(中程度の暑熱ストレスがある状態:橙色) / ・9℃~26℃:no thermal stress(快適な状態:緑色) / ・0℃~9℃:slight cold stress(やや寒冷ストレスがある状態:水色) / ・-13℃~0℃:moderate cold stress(中程度の寒冷ストレスがある状態:青色) / 参考文献)Peter Bröde et.al.(2010), “The Universal Thermal Climate Index UTCI in Operational Use”(https://utci.org/resources/windsor_vers05.pdf)) / ※本データの留意点 / 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 / データ時点:2024
更新者 :国土交通省都市局国際・デジタル政策課

データセット

JSONダウンロード
xckan_id www.geospatial.jp__ckan__dataset:plateau-23201-toyohashi-shi-2024
xckan_title 3D都市モデル(Project PLATEAU)豊橋市(2024年度)
xckan_site_name G空間情報センター
xckan_site_url https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23201-toyohashi-shi-2024
xckan_last_updated 2025-03-18T12:32:34Z
xckan_description 航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。 / 商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。 / **特徴** / 3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。 / 様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。 / **仕様** / 3D都市モデル標準製品仕様書第3.4版 / **整備データ** / - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0):CityGML形式、3DTiles形式 / - 交通(道路)モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 都市計画決定情報モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 土地利用モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 地形モデル(LOD1):CityGML形式 / **データのバージョンについて** / / データ名の最後にカッコ書きの記載がないデータは製品仕様書V1に準拠したデータ、”(v[数字])”の記載があるデータは製品仕様書V[数字]に準拠したデータです。 / / 最新版データは、V3です。 【リソース】データ目録(v3) / 豊橋市の2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成した提供データ目録です。 / - **23201_toyohashi-shi_city_2024_citygml_1_op.zip**:CityGML(v3)(808 MB) / - **23201_indexmap_op.pdf**:索引図(PDF) / - **codelists**:コードリスト / - **metadata**:メタデータ / - **schemas**:CityGMLスキーマ / - **specification**:3D都市モデルのための拡張製品仕様書 / - **udx** / - **bldg**:建築物モデル(CityGML) / - **dem**:地形モデル(CityGML) / - **fld**:災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(CityGML) / - **natl**:国管理 / - **toyogawa_toyogawa**:豊川水系豊川洪水浸水想定区域 / - **toyogawa_toyogawahousuiro**:豊川水系豊川放水路洪水浸水想定区域 / - **pref**:都道府県管理 / - **otowagawa_otowagawa**:音羽川水系音羽川洪水浸水想定区域 / - **sanagawa_sanagawa**:佐奈川水系佐奈川洪水浸水想定区域 / - **umedagawa_umedagawa**:梅田川水系梅田川洪水浸水想定区域 / - **yagyugawa_yagyugawa**:柳生川水系柳生川洪水浸水想定区域 / - **htd**:災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(CityGML) / - **23_1**:愛知県高潮浸水想定 / - **ifld**:災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(CityGML) / - **23_1**:豊橋市内水浸水想定 / - **lsld**:災害リスク(土砂災害)モデル(CityGML) / - **luse**:土地利用モデル(CityGML) / - **tnm**:災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(CityGML) / - **23_1**:愛知県津波浸水想定 / - **tran**:交通(道路)モデル(CityGML) / - **urf**:都市計画決定情報モデル(CityGML) / - **23201_toyohashi-shi_city_2024_3dtiles_mvt_1_op.zip**:3D Tiles, MVT(v3)(1.0 GB) / - **bldg**:建築物モデル / - 建築物モデル(LOD1, 3D Tiles) / - 建築物モデル(LOD2, 3D Tiles) / - **tran**:交通(道路)モデル(LOD1, MVT) / - **luse**:土地利用モデル(MVT) / - **fld**:災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(3D Tiles) / - **tnm**:災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(3D Tiles) / - **htd**:災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(3D Tiles) / - **ifld**:災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(3D Tiles) / - **lsld**:災害リスク(土砂災害)モデル(MVT) / - **urf**:都市計画決定情報モデル(LOD1, MVT) / - **23201_toyohashi-shi_2023_related.zip**:関連データセット(v3)(138 kB) / - **shelter**:避難施設情報(GeoJSON) / - **landmark**:ランドマーク情報(GeoJSON) / - **station**:鉄道駅情報(GeoJSON) / - **park**:公園情報(GeoJSON) / - **railway**:鉄道情報(GeoJSON) / - **emergency_route**:緊急輸送道路情報(GeoJSON) / - **border**:行政界情報(GeoJSON) / 索引図(v3) / データ整備範囲の標準地域メッシュ(2次メッシュ、3次メッシュ)のメッシュとメッシュ番号を示したPDFファイルです。 / CityGML(v3) / 2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成したCityGML形式のデータです。 / 次のデータが格納されています。 / - コードリスト(XML形式) / - メタデータ / - メタデータ(XML形式) / - README(md形式) / - 原典資料リスト(CSV形式) / - 索引図(PDF形式) / - XMLSchema(XSD形式) / - 拡張製品仕様書(PDF形式、Excel形式) / - 画像(テクスチャ)(JPEG形式) / - 3D都市モデル(CityGML形式) / - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0) / - 交通(道路)モデル(LOD1) / - 都市計画決定情報モデル(LOD1) / - 土地利用モデル(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1) / - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1) / - 地形モデル(LOD1) / ファイルサイズ(圧縮)は約808 MBGBです。 / 3D Tiles, MVT(v3) / 2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成した3D Tiles形式及びMVT形式のデータです。 / 次のデータが格納されています。 / - 3D都市モデル / - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0)(3DTiles形式) / - 交通(道路)モデル(LOD1)(MVT形式) / - 都市計画決定情報モデル(LOD1)(MVT形式) / - 土地利用モデル(LOD1)(MVT形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1)(MVT形式) / ファイルサイズ(圧縮)は約1.0 GBGBです。 / 関連データセット(v3) / 3D都市モデル(v3)のための関連データセットです。次の項目が格納されています。 / - 避難施設情報(GeoJSON) / - ランドマーク情報(GeoJSON) / - 鉄道駅情報(GeoJSON) / - 緊急輸送道路情報(GeoJSON) / - 鉄道情報(GeoJSON) / - 公園情報(GeoJSON) / - 行政界情報(GeoJSON) / ファイルサイズ(圧縮)は約138 kBです。 / 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境解析結果(夏季) / 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 / 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 / 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 / 本データは、夏季の代表的な1日として、2023年8月11日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 / 熱環境の解析の結果は人体の熱収支を考慮できるUTCI(Universal Thermal Climate Index、単位は℃)を算出しており、UTCIの数値によって人が感じる快適性が以下の通り定義されます。 / ・32℃~39℃:strong heat stress(強い暑熱ストレスがある状態:赤色) / ・26℃~32℃:moderate heat stress(中程度の暑熱ストレスがある状態:橙色) / ・9℃~26℃:no thermal stress(快適な状態:緑色) / ・0℃~9℃:slight cold stress(やや寒冷ストレスがある状態:水色) / ・-13℃~0℃:moderate cold stress(中程度の寒冷ストレスがある状態:青色) / 参考文献)Peter Bröde et.al.(2010), “The Universal Thermal Climate Index UTCI in Operational Use”(https://utci.org/resources/windsor_vers05.pdf)) / ※本データの留意点 / 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 / データ時点:2024
xckan_tags
area 愛知県_豊橋市
author 国土交通省都市局国際・デジタル政策課
author_email hqt-mlit-plateau@ki.mlit.go.jp
charge
creator_user_id f481decb-2848-41f4-b435-599741c6f579
emergency 無償提供
fee 無償
id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
isopen true
license_agreement Project PLATEAUのサイトポリシーに従って、どなたでも、複製、公衆送信、翻訳・変形等の翻案等、自由に利用できます。商用利用も可能です。(https://www.mlit.go.jp/plateau/site-policy/
license_id plateau
データセットのライセンス PLATEAU Site Policy 「3.著作権について」に拠る
データセットのライセンス(URL) https://www.mlit.go.jp/plateau/site-policy/
maintainer 国土交通省都市局国際・デジタル政策課
maintainer_email hqt-mlit-plateau@ki.mlit.go.jp
データセットの発行日(自動設定) 2025-03-10T07:49:29.349586
データセットの更新日または修正日(自動設定) 2025-03-18T12:32:34.146364
name plateau-23201-toyohashi-shi-2024
データセットの説明 航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。 商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。 **特徴** 3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。 様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。 **仕様** 3D都市モデル標準製品仕様書第3.4版 **整備データ** - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0):CityGML形式、3DTiles形式 - 交通(道路)モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 - 都市計画決定情報モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 - 土地利用モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 - 地形モデル(LOD1):CityGML形式 **データのバージョンについて** データ名の最後にカッコ書きの記載がないデータは製品仕様書V1に準拠したデータ、”(v[数字])”の記載があるデータは製品仕様書V[数字]に準拠したデータです。 最新版データは、V3です。
num_resources 13
num_tags 14
owner_org a14894e9-b06d-411f-83a3-3c83d9615719
private false
quality 製品仕様書による(地図情報レベル2500相当)
registerd_date
restriction 利用規約による
spatial {"type":"Polygon","coordinates":[[[137.27080687,34.64752685],[137.27080687,34.86131278],[137.50165778,34.86131278],[137.50165778,34.64752685],[137.27080687,34.64752685]]]}
state active
thumbnail_url
データセットのタイトル 3D都市モデル(Project PLATEAU)豊橋市(2024年度)
type dataset
データセットの説明ページURL
version
relationships_as_subject
relationships_as_object

組織

id a14894e9-b06d-411f-83a3-3c83d9615719
name toshi
title 都市局
type organization
description 国土交通省 都市局
image_url
created 2018-01-27T05:37:54.542795
is_organization true
approval_status approved
state active

データセットのキーワード

キーワード1

display_name 3Dモデル
id 41e1f54a-63d2-4818-a2e2-389960c0659a
name 3Dモデル
state active
vocabulary_id

キーワード2

display_name 3D都市モデル
id f41580a2-2735-4536-8e81-0a40588d756a
name 3D都市モデル
state active
vocabulary_id

キーワード3

display_name CityGML
id 1046295b-2767-41eb-a878-503318e0742a
name CityGML
state active
vocabulary_id

キーワード4

display_name DX
id d16a8741-c9ef-4ce1-a684-8459fd7c7aec
name DX
state active
vocabulary_id

キーワード5

display_name PLATEAU
id 48ec7b08-3531-41ca-bfc7-74107bfdf56a
name PLATEAU
state active
vocabulary_id

キーワード6

display_name まちづくり
id b98c9c33-5e19-4fbb-a358-3859b28099fa
name まちづくり
state active
vocabulary_id

キーワード7

display_name シミュレーション
id dfe88a02-e190-44be-8a63-400ce2f967b5
name シミュレーション
state active
vocabulary_id

キーワード8

display_name デジタルトランスフォーメーション
id d932cd2b-5acc-4ff7-b079-004584233300
name デジタルトランスフォーメーション
state active
vocabulary_id

キーワード9

display_name マップ
id 545df619-24b7-437a-8ec7-4bbadc13d0e5
name マップ
state active
vocabulary_id

キーワード10

display_name 人流
id 2619c885-997f-476f-8597-293fc5027490
name 人流
state active
vocabulary_id

キーワード11

display_name 国交DPF
id e3bf5d1b-c9c5-4d38-9583-876d7b1f0822
name 国交DPF
state active
vocabulary_id

キーワード12

display_name 豊橋市
id db4009f3-8b70-4895-809d-b9afe79779db
name 豊橋市
state active
vocabulary_id

キーワード13

display_name 都市計画
id 993e30c6-410e-4f0b-a43c-a7d5dec4e88d
name 都市計画
state active
vocabulary_id

キーワード14

display_name 防災
id 62150668-8c42-48c2-a0f5-045ebdbcfe8f
name 防災
state active
vocabulary_id

配信

配信1

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-10T07:49:30.629849
配信の説明 豊橋市の2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成した提供データ目録です。 - **23201_toyohashi-shi_city_2024_citygml_1_op.zip**:CityGML(v3)(808 MB) - **23201_indexmap_op.pdf**:索引図(PDF) - **codelists**:コードリスト - **metadata**:メタデータ - **schemas**:CityGMLスキーマ - **specification**:3D都市モデルのための拡張製品仕様書 - **udx** - **bldg**:建築物モデル(CityGML) - **dem**:地形モデル(CityGML) - **fld**:災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(CityGML) - **natl**:国管理 - **toyogawa_toyogawa**:豊川水系豊川洪水浸水想定区域 - **toyogawa_toyogawahousuiro**:豊川水系豊川放水路洪水浸水想定区域 - **pref**:都道府県管理 - **otowagawa_otowagawa**:音羽川水系音羽川洪水浸水想定区域 - **sanagawa_sanagawa**:佐奈川水系佐奈川洪水浸水想定区域 - **umedagawa_umedagawa**:梅田川水系梅田川洪水浸水想定区域 - **yagyugawa_yagyugawa**:柳生川水系柳生川洪水浸水想定区域 - **htd**:災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(CityGML) - **23_1**:愛知県高潮浸水想定 - **ifld**:災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(CityGML) - **23_1**:豊橋市内水浸水想定 - **lsld**:災害リスク(土砂災害)モデル(CityGML) - **luse**:土地利用モデル(CityGML) - **tnm**:災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(CityGML) - **23_1**:愛知県津波浸水想定 - **tran**:交通(道路)モデル(CityGML) - **urf**:都市計画決定情報モデル(CityGML) - **23201_toyohashi-shi_city_2024_3dtiles_mvt_1_op.zip**:3D Tiles, MVT(v3)(1.0 GB) - **bldg**:建築物モデル - 建築物モデル(LOD1, 3D Tiles) - 建築物モデル(LOD2, 3D Tiles) - **tran**:交通(道路)モデル(LOD1, MVT) - **luse**:土地利用モデル(MVT) - **fld**:災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(3D Tiles) - **tnm**:災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(3D Tiles) - **htd**:災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(3D Tiles) - **ifld**:災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(3D Tiles) - **lsld**:災害リスク(土砂災害)モデル(MVT) - **urf**:都市計画決定情報モデル(LOD1, MVT) - **23201_toyohashi-shi_2023_related.zip**:関連データセット(v3)(138 kB) - **shelter**:避難施設情報(GeoJSON) - **landmark**:ランドマーク情報(GeoJSON) - **station**:鉄道駅情報(GeoJSON) - **park**:公園情報(GeoJSON) - **railway**:鉄道情報(GeoJSON) - **emergency_route**:緊急輸送道路情報(GeoJSON) - **border**:行政界情報(GeoJSON)
配信のファイル形式 text/markdown
hash
id f8ca34c4-8b17-490c-91af-453a3eedbc03
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-10T07:49:30.577295
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 データ目録(v3)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 0
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL data:text/markdown;base64,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
url_type

配信2

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-10T07:49:31.333729
配信の説明 データ整備範囲の標準地域メッシュ(2次メッシュ、3次メッシュ)のメッシュとメッシュ番号を示したPDFファイルです。
配信のファイル形式 PDF
hash
id 7aecb753-ef6f-423c-ba8a-f9a65cefb1e5
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-10T07:49:31.258801
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 索引図(v3)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 1
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/68/1f32b7-7307-4111-a949-99a527804b5f/23201_indexmap_op.pdf
url_type

配信3

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-10T07:49:32.113469
配信の説明 2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成したCityGML形式のデータです。 次のデータが格納されています。 - コードリスト(XML形式) - メタデータ - メタデータ(XML形式) - README(md形式) - 原典資料リスト(CSV形式) - 索引図(PDF形式) - XMLSchema(XSD形式) - 拡張製品仕様書(PDF形式、Excel形式) - 画像(テクスチャ)(JPEG形式) - 3D都市モデル(CityGML形式) - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0) - 交通(道路)モデル(LOD1) - 都市計画決定情報モデル(LOD1) - 土地利用モデル(LOD1) - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1) - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1) - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1) - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1) - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1) - 地形モデル(LOD1) ファイルサイズ(圧縮)は約808 MBGBです。
配信のファイル形式 ZIP
hash
id e5823a36-e71f-4fd5-9844-75f694f171aa
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-18T07:37:19.346920
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 CityGML(v3)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 2
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/19/83485b-0a02-47c3-b907-bc39201efa19/23201_toyohashi-shi_city_2024_citygml_1_op.zip
url_type

配信4

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-10T07:49:32.891152
配信の説明 2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成した3D Tiles形式及びMVT形式のデータです。 次のデータが格納されています。 - 3D都市モデル - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0)(3DTiles形式) - 交通(道路)モデル(LOD1)(MVT形式) - 都市計画決定情報モデル(LOD1)(MVT形式) - 土地利用モデル(LOD1)(MVT形式) - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1)(3DTiles形式) - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1)(MVT形式) ファイルサイズ(圧縮)は約1.0 GBGBです。
配信のファイル形式 ZIP
hash
id dee94c3a-80ec-451f-92fb-d21533636dd6
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-18T07:46:39.088606
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 3D Tiles, MVT(v3)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 3
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/e2/1cf090-cbed-420b-aab1-5a1a5f350fea/23201_toyohashi-shi_city_2024_3dtiles_mvt_1_op.zip
url_type

配信5

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-10T07:49:33.454474
配信の説明 3D都市モデル(v3)のための関連データセットです。次の項目が格納されています。 - 避難施設情報(GeoJSON) - ランドマーク情報(GeoJSON) - 鉄道駅情報(GeoJSON) - 緊急輸送道路情報(GeoJSON) - 鉄道情報(GeoJSON) - 公園情報(GeoJSON) - 行政界情報(GeoJSON) ファイルサイズ(圧縮)は約138 kBです。
配信のファイル形式 ZIP
hash
id 73b90097-8084-4f36-b2c6-c69040e0a4c1
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-18T07:37:20.140677
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 関連データセット(v3)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 4
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/29/126e6d-94b5-4353-abb7-d3bb0d1e9d90/23201_toyohashi-shi_2023_related.zip
url_type

配信6

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-18T07:37:20.501246
配信の説明 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、夏季の代表的な1日として、2023年8月11日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 熱環境の解析の結果は人体の熱収支を考慮できるUTCI(Universal Thermal Climate Index、単位は℃)を算出しており、UTCIの数値によって人が感じる快適性が以下の通り定義されます。 ・32℃~39℃:strong heat stress(強い暑熱ストレスがある状態:赤色) ・26℃~32℃:moderate heat stress(中程度の暑熱ストレスがある状態:橙色) ・9℃~26℃:no thermal stress(快適な状態:緑色) ・0℃~9℃:slight cold stress(やや寒冷ストレスがある状態:水色) ・-13℃~0℃:moderate cold stress(中程度の寒冷ストレスがある状態:青色) 参考文献)Peter Bröde et.al.(2010), “The Universal Thermal Climate Index UTCI in Operational Use”(https://utci.org/resources/windsor_vers05.pdf)) ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし
配信のファイル形式
hash
id e0a637c2-070b-4a12-9933-8004d11ee7aa
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-18T07:37:20.478006
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境解析結果(夏季)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 5
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/4a/7e63db-8215-4f8a-9af4-700e1d4b5efc/uc_ec24-0426_23201_toyohashi-shi_kke_2024_thermal-analysis-summer.czml
url_type

配信7

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-18T07:37:20.875205
配信の説明 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、秋季の代表的な1日として、2023年11月1日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 熱環境の解析の結果は人体の熱収支を考慮できるUTCI(Universal Thermal Climate Index、単位は℃)を算出しており、UTCIの数値によって人が感じる快適性が以下の通り定義されます。 ・32℃~39℃:strong heat stress(強い暑熱ストレスがある状態:赤色) ・26℃~32℃:moderate heat stress(中程度の暑熱ストレスがある状態:橙色) ・9℃~26℃:no thermal stress(快適な状態:緑色) ・0℃~9℃:slight cold stress(やや寒冷ストレスがある状態:水色) ・-13℃~0℃:moderate cold stress(中程度の寒冷ストレスがある状態:青色) 参考文献)Peter Bröde et.al.(2010), “The Universal Thermal Climate Index UTCI in Operational Use”(https://utci.org/resources/windsor_vers05.pdf)) ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし
配信のファイル形式
hash
id fda71558-ac75-4cee-9ff0-58a958698498
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-18T07:37:20.852033
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境解析結果(秋季)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 6
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/08/58d522-89a6-4f5d-b03a-ed6ce25d7d54/uc_ec24-0426_23201_toyohashi-shi_kke_2024_thermal-analysis-autumn.czml
url_type

配信8

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-18T07:37:21.229676
配信の説明 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、冬季の代表的な1日として、2023年2月16日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)結果を3D都市モデル道路LOD1(道路上の平均的な数値を参照)と重畳させ、CZML形式で出力したものです。 熱環境の解析の結果は人体の熱収支を考慮できるUTCI(Universal Thermal Climate Index、単位は℃)を算出しており、UTCIの数値によって人が感じる快適性が以下の通り定義されます。 ・32℃~39℃:strong heat stress(強い暑熱ストレスがある状態:赤色) ・26℃~32℃:moderate heat stress(中程度の暑熱ストレスがある状態:橙色) ・9℃~26℃:no thermal stress(快適な状態:緑色) ・0℃~9℃:slight cold stress(やや寒冷ストレスがある状態:水色) ・-13℃~0℃:moderate cold stress(中程度の寒冷ストレスがある状態:青色) 参考文献)Peter Bröde et.al.(2010), “The Universal Thermal Climate Index UTCI in Operational Use”(https://utci.org/resources/windsor_vers05.pdf)) ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし
配信のファイル形式
hash
id 4de3cc55-be03-46fc-8014-e6eec77b4e73
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-18T07:37:21.209606
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境解析結果(冬季)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 7
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/e2/aade5c-1761-4369-93bf-b51bbf5679dc/uc_ec24-0426_23201_toyohashi-shi_kke_2024_thermal-analysis-winter.czml
url_type

配信9

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-18T07:37:21.593082
配信の説明 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、熱環境改善のための施策として、豊橋市まちなか広場や駅前大通りの一部をシェードで覆った場合を想定し、2023年における夏季の代表的な1日として、2023年8月11日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 熱環境の解析の結果は人体の熱収支を考慮できるUTCI(Universal Thermal Climate Index、単位は℃)を算出しており、UTCIの数値によって人が感じる快適性が以下の通り定義されます。 ・32℃~39℃:strong heat stress(強い暑熱ストレスがある状態:赤色) ・26℃~32℃:moderate heat stress(中程度の暑熱ストレスがある状態:橙色) ・9℃~26℃:no thermal stress(快適な状態:緑色) ・0℃~9℃:slight cold stress(やや寒冷ストレスがある状態:水色) ・-13℃~0℃:moderate cold stress(中程度の寒冷ストレスがある状態:青色) 参考文献)Peter Bröde et.al.(2010), “The Universal Thermal Climate Index UTCI in Operational Use”(https://utci.org/resources/windsor_vers05.pdf)) ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 また、施策の検証はその施策の効果の傾向を把握するために実施しており、実際の都市で行われる施策とは異なること、また施策の効果が解析結果のとおり現れることは保証されないことに留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし
配信のファイル形式
hash
id 2bbe3759-892f-4a1d-8a7e-7af0027a636f
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-18T07:37:21.568851
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境解析結果(施策検証・夏季)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 8
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/47/55c474-47e1-41b1-9f9f-a653df14ff0e/uc_ec24-0426_23201_toyohashi-shi_kke_2024_thermal-analysis-summer-shade.czml
url_type

配信10

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-18T07:37:21.956191
配信の説明 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、春季の代表的な1日を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)と人流データ(一般的な人流として、2023年5月24日のデータを参照)の重畳分析結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 ※春季と秋季は気候が類似しているため、春季の熱環境解析結果は秋季の熱環境解析結果で代替しました。 データは以下の通り整備しています。 ・人流が春季の平均値よりも多く、快適な状態(no thermal stress):緑色 ・人流が春季の平均値よりも少なく、快適な状態(no thermal stress):紫色 ※春季においてはすべての道路LOD1において、快適な状態(no thermal stress)となりました。 ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし
配信のファイル形式
hash
id b682e992-35d7-4991-9d53-5994474b3876
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-18T07:37:21.936277
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境と人流の重畳分析結果(春季)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 9
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/db/6dd937-8d60-4383-b1cd-b0912c53cb99/uc_ec24-0426_23201_toyohashi-shi_kke_2024_human-flow-thermal-analysis_spring.czml
url_type

配信11

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-18T07:37:22.369548
配信の説明 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、夏季の代表的な1日として、2023年8月11日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)と人流データ(一般的な人流として、2023年8月2日のデータを参照)の重畳分析結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 データは以下の通り整備しています。 ・人流が夏季の平均値よりも多く、中程度の暑熱ストレスがある状態(moderate heat stress):緑色 ・人流が夏季の平均値よりも多く、強い暑熱ストレスがある状態(strong heat stress):青色 ・人流が夏季の平均値よりも少なく、中程度の暑熱ストレスがある状態(moderate heat stress):紫色 ・人流が夏季の平均値よりも少なく、強い暑熱ストレスがある状態(strong heat stress):赤色 ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし
配信のファイル形式
hash
id dd5947a7-6efd-4a40-ae07-6e6e0421ff16
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-18T07:37:22.347763
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境と人流の重畳分析結果(夏季)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 10
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/64/fb1c4e-5c32-4baf-8027-d6993d6d5902/uc_ec24-0426_23201_toyohashi-shi_kke_2024_human-flow-thermal-analysis_summer.czml
url_type

配信12

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-18T07:37:22.804816
配信の説明 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、秋季の代表的な1日として、2023年11月1日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)と人流データ(一般的な人流として、2023年10月16日のデータを参照)の重畳分析結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 データは以下の通り整備しています。 ・人流が秋季の平均値よりも多く、快適な状態(no thermal stress):緑色 ・人流が秋季の平均値よりも少なく、快適な状態(no thermal stress):紫色 ※秋季においてはすべての道路LOD1において、快適な状態(no thermal stress)となりました。 ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし
配信のファイル形式
hash
id ab23c4fc-8b98-489b-8382-af9fbd9c4245
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-18T07:37:22.784113
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境と人流の重畳分析結果(秋季)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 11
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/8d/9573b4-0802-4ca7-a9de-b2f4e5925af9/uc_ec24-0426_23201_toyohashi-shi_kke_2024_human-flow-thermal-analysis_autumn.czml
url_type

配信13

cache_last_updated
cache_url
配信の開始日(自動設定) 2025-03-18T07:37:23.194953
配信の説明 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、冬季の代表的な1日として、2023年2月16日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)と人流データ(一般的な人流として、2024年1月12日のデータを参照)の重畳分析結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 データは以下の通り整備しています。 ・人流が冬季の平均値よりも多く、やや寒冷ストレスがある状態(slight cold stress):緑色 ・人流が冬季の平均値よりも多く、中程度の寒冷ストレスがある状態(moderate cold stress):青色 ・人流が冬季の平均値よりも少なく、やや寒冷ストレスがある状態(slight cold stress):紫色 ・人流が冬季の平均値よりも少なく、中程度の寒冷ストレスがある状態(moderate cold stress):赤色 ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし
配信のファイル形式
hash
id 6113fa82-10e8-4a76-ab38-72ca0c62cccd
配信の最終変更日(自動設定)
metadata_modified 2025-03-18T07:37:23.173893
mimetype
mimetype_inner
配信の名称 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境と人流の重畳分析結果(冬季)
package_id bde541a7-d27f-4c60-9aba-4440d550a591
position 12
resource_type
配信のバイトサイズ
state active
配信の情報提供ページURL https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/d6/19c993-3fcb-4f97-a46d-46a697f781f3/uc_ec24-0426_23201_toyohashi-shi_kke_2024_human-flow-thermal-analysis_winter.czml
url_type