3D都市モデル(Project PLATEAU)豊橋市(2024年度)
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-23201-toyohashi-shi-2024 > dataset 「G空間情報センター」に移動するデータセットについて
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。 / 商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。 / **特徴** / 3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。 / 様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。 / **仕様** / 3D都市モデル標準製品仕様書第3.4版 / **整備データ** / - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0):CityGML形式、3DTiles形式 / - 交通(道路)モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 都市計画決定情報モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 土地利用モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 地形モデル(LOD1):CityGML形式 / **データのバージョンについて** / / データ名の最後にカッコ書きの記載がないデータは製品仕様書V1に準拠したデータ、”(v[数字])”の記載があるデータは製品仕様書V[数字]に準拠したデータです。 / / 最新版データは、V3です。
【リソース】データ目録(v3) / 豊橋市の2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成した提供データ目録です。 / - **23201_toyohashi-shi_city_2024_citygml_1_op.zip**:CityGML(v3)(808 MB) / - **23201_indexmap_op.pdf**:索引図(PDF) / - **codelists**:コードリスト / - **metadata**:メタデータ / - **schemas**:CityGMLスキーマ / - **specification**:3D都市モデルのための拡張製品仕様書 / - **udx** / - **bldg**:建築物モデル(CityGML) / - **dem**:地形モデル(CityGML) / - **fld**:災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(CityGML) / - **natl**:国管理 / - **toyogawa_toyogawa**:豊川水系豊川洪水浸水想定区域 / - **toyogawa_toyogawahousuiro**:豊川水系豊川放水路洪水浸水想定区域 / - **pref**:都道府県管理 / - **otowagawa_otowagawa**:音羽川水系音羽川洪水浸水想定区域 / - **sanagawa_sanagawa**:佐奈川水系佐奈川洪水浸水想定区域 / - **umedagawa_umedagawa**:梅田川水系梅田川洪水浸水想定区域 / - **yagyugawa_yagyugawa**:柳生川水系柳生川洪水浸水想定区域 / - **htd**:災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(CityGML) / - **23_1**:愛知県高潮浸水想定 / - **ifld**:災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(CityGML) / - **23_1**:豊橋市内水浸水想定 / - **lsld**:災害リスク(土砂災害)モデル(CityGML) / - **luse**:土地利用モデル(CityGML) / - **tnm**:災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(CityGML) / - **23_1**:愛知県津波浸水想定 / - **tran**:交通(道路)モデル(CityGML) / - **urf**:都市計画決定情報モデル(CityGML) / - **23201_toyohashi-shi_city_2024_3dtiles_mvt_1_op.zip**:3D Tiles, MVT(v3)(1.0 GB) / - **bldg**:建築物モデル / - 建築物モデル(LOD1, 3D Tiles) / - 建築物モデル(LOD2, 3D Tiles) / - **tran**:交通(道路)モデル(LOD1, MVT) / - **luse**:土地利用モデル(MVT) / - **fld**:災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(3D Tiles) / - **tnm**:災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(3D Tiles) / - **htd**:災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(3D Tiles) / - **ifld**:災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(3D Tiles) / - **lsld**:災害リスク(土砂災害)モデル(MVT) / - **urf**:都市計画決定情報モデル(LOD1, MVT) / - **23201_toyohashi-shi_2023_related.zip**:関連データセット(v3)(138 kB) / - **shelter**:避難施設情報(GeoJSON) / - **landmark**:ランドマーク情報(GeoJSON) / - **station**:鉄道駅情報(GeoJSON) / - **park**:公園情報(GeoJSON) / - **railway**:鉄道情報(GeoJSON) / - **emergency_route**:緊急輸送道路情報(GeoJSON) / - **border**:行政界情報(GeoJSON) / 索引図(v3) / データ整備範囲の標準地域メッシュ(2次メッシュ、3次メッシュ)のメッシュとメッシュ番号を示したPDFファイルです。 / CityGML(v3) / 2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成したCityGML形式のデータです。 / 次のデータが格納されています。 / - コードリスト(XML形式) / - メタデータ / - メタデータ(XML形式) / - README(md形式) / - 原典資料リスト(CSV形式) / - 索引図(PDF形式) / - XMLSchema(XSD形式) / - 拡張製品仕様書(PDF形式、Excel形式) / - 画像(テクスチャ)(JPEG形式) / - 3D都市モデル(CityGML形式) / - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0) / - 交通(道路)モデル(LOD1) / - 都市計画決定情報モデル(LOD1) / - 土地利用モデル(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1) / - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1) / - 地形モデル(LOD1) / ファイルサイズ(圧縮)は約808 MBGBです。 / 3D Tiles, MVT(v3) / 2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成した3D Tiles形式及びMVT形式のデータです。 / 次のデータが格納されています。 / - 3D都市モデル / - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0)(3DTiles形式) / - 交通(道路)モデル(LOD1)(MVT形式) / - 都市計画決定情報モデル(LOD1)(MVT形式) / - 土地利用モデル(LOD1)(MVT形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1)(MVT形式) / ファイルサイズ(圧縮)は約1.0 GBGBです。 / 関連データセット(v3) / 3D都市モデル(v3)のための関連データセットです。次の項目が格納されています。 / - 避難施設情報(GeoJSON) / - ランドマーク情報(GeoJSON) / - 鉄道駅情報(GeoJSON) / - 緊急輸送道路情報(GeoJSON) / - 鉄道情報(GeoJSON) / - 公園情報(GeoJSON) / - 行政界情報(GeoJSON) / ファイルサイズ(圧縮)は約138 kBです。 / 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境解析結果(夏季) / 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 / 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 / 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 / 本データは、夏季の代表的な1日として、2023年8月11日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 / 熱環境の解析の結果は人体の熱収支を考慮できるUTCI(Universal Thermal Climate Index、単位は℃)を算出しており、UTCIの数値によって人が感じる快適性が以下の通り定義されます。 / ・32℃~39℃:strong heat stress(強い暑熱ストレスがある状態:赤色) / ・26℃~32℃:moderate heat stress(中程度の暑熱ストレスがある状態:橙色) / ・9℃~26℃:no thermal stress(快適な状態:緑色) / ・0℃~9℃:slight cold stress(やや寒冷ストレスがある状態:水色) / ・-13℃~0℃:moderate cold stress(中程度の寒冷ストレスがある状態:青色) / 参考文献)Peter Bröde et.al.(2010), “The Universal Thermal Climate Index UTCI in Operational Use”(https://utci.org/resources/windsor_vers05.pdf)) / ※本データの留意点 / 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 / データ時点:2024
データセット
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xckan_description | 航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。 / 商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。 / **特徴** / 3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。 / 様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。 / **仕様** / 3D都市モデル標準製品仕様書第3.4版 / **整備データ** / - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0):CityGML形式、3DTiles形式 / - 交通(道路)モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 都市計画決定情報モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 土地利用モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 / - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 / - 地形モデル(LOD1):CityGML形式 / **データのバージョンについて** / / データ名の最後にカッコ書きの記載がないデータは製品仕様書V1に準拠したデータ、”(v[数字])”の記載があるデータは製品仕様書V[数字]に準拠したデータです。 / / 最新版データは、V3です。 【リソース】データ目録(v3) / 豊橋市の2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成した提供データ目録です。 / - **23201_toyohashi-shi_city_2024_citygml_1_op.zip**:CityGML(v3)(808 MB) / - 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交通(道路)モデル(LOD1) / - 都市計画決定情報モデル(LOD1) / - 土地利用モデル(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1) / - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1) / - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1) / - 地形モデル(LOD1) / ファイルサイズ(圧縮)は約808 MBGBです。 / 3D Tiles, MVT(v3) / 2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成した3D Tiles形式及びMVT形式のデータです。 / 次のデータが格納されています。 / - 3D都市モデル / - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0)(3DTiles形式) / - 交通(道路)モデル(LOD1)(MVT形式) / - 都市計画決定情報モデル(LOD1)(MVT形式) / - 土地利用モデル(LOD1)(MVT形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) / - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1)(MVT形式) / ファイルサイズ(圧縮)は約1.0 GBGBです。 / 関連データセット(v3) / 3D都市モデル(v3)のための関連データセットです。次の項目が格納されています。 / - 避難施設情報(GeoJSON) / - ランドマーク情報(GeoJSON) / - 鉄道駅情報(GeoJSON) / - 緊急輸送道路情報(GeoJSON) / - 鉄道情報(GeoJSON) / - 公園情報(GeoJSON) / - 行政界情報(GeoJSON) / ファイルサイズ(圧縮)は約138 kBです。 / 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境解析結果(夏季) / 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 / 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 / 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 / 本データは、夏季の代表的な1日として、2023年8月11日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 / 熱環境の解析の結果は人体の熱収支を考慮できるUTCI(Universal Thermal Climate Index、単位は℃)を算出しており、UTCIの数値によって人が感じる快適性が以下の通り定義されます。 / ・32℃~39℃:strong heat stress(強い暑熱ストレスがある状態:赤色) / ・26℃~32℃:moderate heat stress(中程度の暑熱ストレスがある状態:橙色) / ・9℃~26℃:no thermal stress(快適な状態:緑色) / ・0℃~9℃:slight cold stress(やや寒冷ストレスがある状態:水色) / ・-13℃~0℃:moderate cold stress(中程度の寒冷ストレスがある状態:青色) / 参考文献)Peter Bröde et.al.(2010), “The Universal Thermal Climate Index UTCI in Operational Use”(https://utci.org/resources/windsor_vers05.pdf)) / ※本データの留意点 / 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 / データ時点:2024 |
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author | 国土交通省都市局国際・デジタル政策課 |
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データセットのライセンス | PLATEAU Site Policy 「3.著作権について」に拠る |
データセットのライセンス(URL) | https://www.mlit.go.jp/plateau/site-policy/ |
maintainer | 国土交通省都市局国際・デジタル政策課 |
maintainer_email | hqt-mlit-plateau@ki.mlit.go.jp |
データセットの発行日(自動設定) | 2025-03-10T07:49:29.349586 |
データセットの更新日または修正日(自動設定) | 2025-03-18T12:32:34.146364 |
name | plateau-23201-toyohashi-shi-2024 |
データセットの説明 | 航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。 商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。 **特徴** 3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。 様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。 **仕様** 3D都市モデル標準製品仕様書第3.4版 **整備データ** - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0):CityGML形式、3DTiles形式 - 交通(道路)モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 - 都市計画決定情報モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 - 土地利用モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1):CityGML形式、3DTiles形式 - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1):CityGML形式、MVT形式 - 地形モデル(LOD1):CityGML形式 **データのバージョンについて** データ名の最後にカッコ書きの記載がないデータは製品仕様書V1に準拠したデータ、”(v[数字])”の記載があるデータは製品仕様書V[数字]に準拠したデータです。 最新版データは、V3です。 |
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データセットのタイトル | 3D都市モデル(Project PLATEAU)豊橋市(2024年度) |
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組織
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データセットのキーワード
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配信の説明 | 豊橋市の2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成した提供データ目録です。 - **23201_toyohashi-shi_city_2024_citygml_1_op.zip**:CityGML(v3)(808 MB) - **23201_indexmap_op.pdf**:索引図(PDF) - **codelists**:コードリスト - **metadata**:メタデータ - **schemas**:CityGMLスキーマ - **specification**:3D都市モデルのための拡張製品仕様書 - **udx** - **bldg**:建築物モデル(CityGML) - **dem**:地形モデル(CityGML) - **fld**:災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(CityGML) - **natl**:国管理 - **toyogawa_toyogawa**:豊川水系豊川洪水浸水想定区域 - **toyogawa_toyogawahousuiro**:豊川水系豊川放水路洪水浸水想定区域 - **pref**:都道府県管理 - **otowagawa_otowagawa**:音羽川水系音羽川洪水浸水想定区域 - **sanagawa_sanagawa**:佐奈川水系佐奈川洪水浸水想定区域 - **umedagawa_umedagawa**:梅田川水系梅田川洪水浸水想定区域 - **yagyugawa_yagyugawa**:柳生川水系柳生川洪水浸水想定区域 - **htd**:災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(CityGML) - **23_1**:愛知県高潮浸水想定 - **ifld**:災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(CityGML) - **23_1**:豊橋市内水浸水想定 - **lsld**:災害リスク(土砂災害)モデル(CityGML) - **luse**:土地利用モデル(CityGML) - **tnm**:災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(CityGML) - **23_1**:愛知県津波浸水想定 - **tran**:交通(道路)モデル(CityGML) - **urf**:都市計画決定情報モデル(CityGML) - **23201_toyohashi-shi_city_2024_3dtiles_mvt_1_op.zip**:3D Tiles, MVT(v3)(1.0 GB) - **bldg**:建築物モデル - 建築物モデル(LOD1, 3D Tiles) - 建築物モデル(LOD2, 3D Tiles) - **tran**:交通(道路)モデル(LOD1, MVT) - **luse**:土地利用モデル(MVT) - **fld**:災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(3D Tiles) - **tnm**:災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(3D Tiles) - **htd**:災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(3D Tiles) - **ifld**:災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(3D Tiles) - **lsld**:災害リスク(土砂災害)モデル(MVT) - **urf**:都市計画決定情報モデル(LOD1, MVT) - **23201_toyohashi-shi_2023_related.zip**:関連データセット(v3)(138 kB) - **shelter**:避難施設情報(GeoJSON) - **landmark**:ランドマーク情報(GeoJSON) - **station**:鉄道駅情報(GeoJSON) - **park**:公園情報(GeoJSON) - **railway**:鉄道情報(GeoJSON) - **emergency_route**:緊急輸送道路情報(GeoJSON) - **border**:行政界情報(GeoJSON) |
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配信の説明 | データ整備範囲の標準地域メッシュ(2次メッシュ、3次メッシュ)のメッシュとメッシュ番号を示したPDFファイルです。 |
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配信の名称 | 索引図(v3) |
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配信3
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配信の開始日(自動設定) | 2025-03-10T07:49:32.113469 |
配信の説明 | 2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成したCityGML形式のデータです。 次のデータが格納されています。 - コードリスト(XML形式) - メタデータ - メタデータ(XML形式) - README(md形式) - 原典資料リスト(CSV形式) - 索引図(PDF形式) - XMLSchema(XSD形式) - 拡張製品仕様書(PDF形式、Excel形式) - 画像(テクスチャ)(JPEG形式) - 3D都市モデル(CityGML形式) - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0) - 交通(道路)モデル(LOD1) - 都市計画決定情報モデル(LOD1) - 土地利用モデル(LOD1) - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1) - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1) - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1) - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1) - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1) - 地形モデル(LOD1) ファイルサイズ(圧縮)は約808 MBGBです。 |
配信のファイル形式 | ZIP |
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配信の名称 | CityGML(v3) |
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配信の情報提供ページURL | https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/19/83485b-0a02-47c3-b907-bc39201efa19/23201_toyohashi-shi_city_2024_citygml_1_op.zip |
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配信4
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配信の開始日(自動設定) | 2025-03-10T07:49:32.891152 |
配信の説明 | 2024年度版データを標準製品仕様書V3に基づいて作成した3D Tiles形式及びMVT形式のデータです。 次のデータが格納されています。 - 3D都市モデル - 建築物モデル(LOD0, 1, 2.0)(3DTiles形式) - 交通(道路)モデル(LOD1)(MVT形式) - 都市計画決定情報モデル(LOD1)(MVT形式) - 土地利用モデル(LOD1)(MVT形式) - 災害リスク(浸水)モデル(洪水浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) - 災害リスク(浸水)モデル(津波浸水想定)(LOD1)(3DTiles形式) - 災害リスク(浸水)モデル(高潮浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) - 災害リスク(浸水)モデル(内水浸水想定区域)(LOD1)(3DTiles形式) - 災害リスク(土砂災害)モデル(LOD1)(MVT形式) ファイルサイズ(圧縮)は約1.0 GBGBです。 |
配信のファイル形式 | ZIP |
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配信の名称 | 3D Tiles, MVT(v3) |
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配信の開始日(自動設定) | 2025-03-10T07:49:33.454474 |
配信の説明 | 3D都市モデル(v3)のための関連データセットです。次の項目が格納されています。 - 避難施設情報(GeoJSON) - ランドマーク情報(GeoJSON) - 鉄道駅情報(GeoJSON) - 緊急輸送道路情報(GeoJSON) - 鉄道情報(GeoJSON) - 公園情報(GeoJSON) - 行政界情報(GeoJSON) ファイルサイズ(圧縮)は約138 kBです。 |
配信のファイル形式 | ZIP |
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配信の名称 | 関連データセット(v3) |
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配信の情報提供ページURL | https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/29/126e6d-94b5-4353-abb7-d3bb0d1e9d90/23201_toyohashi-shi_2023_related.zip |
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配信6
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配信の開始日(自動設定) | 2025-03-18T07:37:20.501246 |
配信の説明 | 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、夏季の代表的な1日として、2023年8月11日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 熱環境の解析の結果は人体の熱収支を考慮できるUTCI(Universal Thermal Climate Index、単位は℃)を算出しており、UTCIの数値によって人が感じる快適性が以下の通り定義されます。 ・32℃~39℃:strong heat stress(強い暑熱ストレスがある状態:赤色) ・26℃~32℃:moderate heat stress(中程度の暑熱ストレスがある状態:橙色) ・9℃~26℃:no thermal stress(快適な状態:緑色) ・0℃~9℃:slight cold stress(やや寒冷ストレスがある状態:水色) ・-13℃~0℃:moderate cold stress(中程度の寒冷ストレスがある状態:青色) 参考文献)Peter Bröde et.al.(2010), “The Universal Thermal Climate Index UTCI in Operational Use”(https://utci.org/resources/windsor_vers05.pdf)) ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし |
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配信の名称 | 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境解析結果(夏季) |
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配信の情報提供ページURL | https://assets.cms.plateau.reearth.io/assets/4a/7e63db-8215-4f8a-9af4-700e1d4b5efc/uc_ec24-0426_23201_toyohashi-shi_kke_2024_thermal-analysis-summer.czml |
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配信の開始日(自動設定) | 2025-03-18T07:37:20.875205 |
配信の説明 | 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、秋季の代表的な1日として、2023年11月1日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 熱環境の解析の結果は人体の熱収支を考慮できるUTCI(Universal Thermal Climate Index、単位は℃)を算出しており、UTCIの数値によって人が感じる快適性が以下の通り定義されます。 ・32℃~39℃:strong heat stress(強い暑熱ストレスがある状態:赤色) ・26℃~32℃:moderate heat stress(中程度の暑熱ストレスがある状態:橙色) ・9℃~26℃:no thermal stress(快適な状態:緑色) ・0℃~9℃:slight cold stress(やや寒冷ストレスがある状態:水色) ・-13℃~0℃:moderate cold stress(中程度の寒冷ストレスがある状態:青色) 参考文献)Peter Bröde et.al.(2010), “The Universal Thermal Climate Index UTCI in Operational Use”(https://utci.org/resources/windsor_vers05.pdf)) ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし |
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配信の名称 | 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境解析結果(秋季) |
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配信の開始日(自動設定) | 2025-03-18T07:37:21.229676 |
配信の説明 | 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、冬季の代表的な1日として、2023年2月16日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)結果を3D都市モデル道路LOD1(道路上の平均的な数値を参照)と重畳させ、CZML形式で出力したものです。 熱環境の解析の結果は人体の熱収支を考慮できるUTCI(Universal Thermal Climate Index、単位は℃)を算出しており、UTCIの数値によって人が感じる快適性が以下の通り定義されます。 ・32℃~39℃:strong heat stress(強い暑熱ストレスがある状態:赤色) ・26℃~32℃:moderate heat stress(中程度の暑熱ストレスがある状態:橙色) ・9℃~26℃:no thermal stress(快適な状態:緑色) ・0℃~9℃:slight cold stress(やや寒冷ストレスがある状態:水色) ・-13℃~0℃:moderate cold stress(中程度の寒冷ストレスがある状態:青色) 参考文献)Peter Bröde et.al.(2010), “The Universal Thermal Climate Index UTCI in Operational Use”(https://utci.org/resources/windsor_vers05.pdf)) ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし |
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配信の名称 | 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境解析結果(冬季) |
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配信の説明 | 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、熱環境改善のための施策として、豊橋市まちなか広場や駅前大通りの一部をシェードで覆った場合を想定し、2023年における夏季の代表的な1日として、2023年8月11日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 熱環境の解析の結果は人体の熱収支を考慮できるUTCI(Universal Thermal Climate Index、単位は℃)を算出しており、UTCIの数値によって人が感じる快適性が以下の通り定義されます。 ・32℃~39℃:strong heat stress(強い暑熱ストレスがある状態:赤色) ・26℃~32℃:moderate heat stress(中程度の暑熱ストレスがある状態:橙色) ・9℃~26℃:no thermal stress(快適な状態:緑色) ・0℃~9℃:slight cold stress(やや寒冷ストレスがある状態:水色) ・-13℃~0℃:moderate cold stress(中程度の寒冷ストレスがある状態:青色) 参考文献)Peter Bröde et.al.(2010), “The Universal Thermal Climate Index UTCI in Operational Use”(https://utci.org/resources/windsor_vers05.pdf)) ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 また、施策の検証はその施策の効果の傾向を把握するために実施しており、実際の都市で行われる施策とは異なること、また施策の効果が解析結果のとおり現れることは保証されないことに留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし |
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配信の名称 | 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境解析結果(施策検証・夏季) |
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配信の説明 | 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、春季の代表的な1日を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)と人流データ(一般的な人流として、2023年5月24日のデータを参照)の重畳分析結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 ※春季と秋季は気候が類似しているため、春季の熱環境解析結果は秋季の熱環境解析結果で代替しました。 データは以下の通り整備しています。 ・人流が春季の平均値よりも多く、快適な状態(no thermal stress):緑色 ・人流が春季の平均値よりも少なく、快適な状態(no thermal stress):紫色 ※春季においてはすべての道路LOD1において、快適な状態(no thermal stress)となりました。 ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし |
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配信の名称 | 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境と人流の重畳分析結果(春季) |
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配信の説明 | 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、夏季の代表的な1日として、2023年8月11日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)と人流データ(一般的な人流として、2023年8月2日のデータを参照)の重畳分析結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 データは以下の通り整備しています。 ・人流が夏季の平均値よりも多く、中程度の暑熱ストレスがある状態(moderate heat stress):緑色 ・人流が夏季の平均値よりも多く、強い暑熱ストレスがある状態(strong heat stress):青色 ・人流が夏季の平均値よりも少なく、中程度の暑熱ストレスがある状態(moderate heat stress):紫色 ・人流が夏季の平均値よりも少なく、強い暑熱ストレスがある状態(strong heat stress):赤色 ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし |
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配信の名称 | 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境と人流の重畳分析結果(夏季) |
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配信12
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配信の開始日(自動設定) | 2025-03-18T07:37:22.804816 |
配信の説明 | 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、秋季の代表的な1日として、2023年11月1日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)と人流データ(一般的な人流として、2023年10月16日のデータを参照)の重畳分析結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 データは以下の通り整備しています。 ・人流が秋季の平均値よりも多く、快適な状態(no thermal stress):緑色 ・人流が秋季の平均値よりも少なく、快適な状態(no thermal stress):紫色 ※秋季においてはすべての道路LOD1において、快適な状態(no thermal stress)となりました。 ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし |
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配信の名称 | 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境と人流の重畳分析結果(秋季) |
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配信の開始日(自動設定) | 2025-03-18T07:37:23.194953 |
配信の説明 | 2024年度Project PLATEAU補助事業:豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」 本データは、2024年度Project PLATEAUの補助事業である豊橋市「熱環境と人流データの可視化・分析事業」において作成したデータです。 本件では、3D都市モデルLOD2を活用した熱環境の解析と人流データの可視化・分析により、歩行空間の快適性向上などまちなかのにぎわい創出にむけた取組みにつなげることを目的としています。 本データは、冬季の代表的な1日として、2023年2月16日の0:00~24:00を対象とした熱環境の解析(シミュレーションソフトウェアとして、流体解析が可能な3次元汎用熱流体解析ソフトであるPhoenicsを使用)と人流データ(一般的な人流として、2024年1月12日のデータを参照)の重畳分析結果を3D都市モデル道路LOD1と重畳(道路上の平均的な数値を参照)させ、CZML形式で出力したものです。 データは以下の通り整備しています。 ・人流が冬季の平均値よりも多く、やや寒冷ストレスがある状態(slight cold stress):緑色 ・人流が冬季の平均値よりも多く、中程度の寒冷ストレスがある状態(moderate cold stress):青色 ・人流が冬季の平均値よりも少なく、やや寒冷ストレスがある状態(slight cold stress):紫色 ・人流が冬季の平均値よりも少なく、中程度の寒冷ストレスがある状態(moderate cold stress):赤色 ※本データの留意点 3D都市モデルLOD2においては詳細な都市オブジェクト(アーケード、街路樹等)が反映されていないため、実際の都市における熱環境とは異なる可能性がある点に留意が必要です。 データ時点:2024年度 出典:愛知県豊橋市 データ作成:株式会社構造計画研究所 URL:なし |
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配信の名称 | 熱環境と人流データの可視化・分析事業/熱環境と人流の重畳分析結果(冬季) |
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